package com.c2b.algorithm.leetcode.base;

/**
 * <a href="https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/">最大子数组和(Maximum Subarray)</a>
 * <p>给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。</p>
 * <p>子数组是数组中的一个连续部分。</p>
 *
 * <p>
 * <b>示例：</b>
 * <pre>
 * 示例 1：
 *      输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 *      输出：6
 *      解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 *
 * 示例 2：
 *      输入：nums = [1]
 *      输出：1
 *
 * 示例 3：
 *      输入：nums = [5,4,-1,7,8]
 *      输出：23
 * </pre>
 * </p>
 * <b>提示：</b>
 * <ul>
 *     <li>1 <= nums.length <= 10^5</li>
 *     <li>-10^4 <= nums[i] <= 10^4</li>
 * </ul>
 * <b>进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。</b>
 *
 * @author c2b
 * @since 2024/8/20 14:15
 */
public class LC0053MaximumSubarray_M {

    static class Solution {
        public int maxSubArray(int[] nums) {
            int ret = nums[0];
            for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
                if (nums[i - 1] > 0) {
                    nums[i] += nums[i - 1];
                }
                ret = Math.max(ret, nums[i]);
            }
            return ret;
        }

        public int maxSubArray2(int[] nums) {
            int ret = Integer.MIN_VALUE;
            int pre = 0;
            for (int num : nums) {
                pre = Math.max(pre + num, num);
                ret = Math.max(ret, pre);
            }
            return ret;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.maxSubArray(new int[]{1}));
        System.out.println(solution.maxSubArray(new int[]{5, 4, -1, 7, 8}));
        System.out.println(solution.maxSubArray(new int[]{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}));
    }
}
